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Challenge

Data Engineer

Ranking: 6

"Desarrolllos Requisitos valorables: - Experiencia mínima de 2 años trabajando en python - Conocimientos de big data (kafka, flink, Spark, NiFi…) - Experiencia mínima de 1 años en setup y uso de bases de datos no relacionales (al menos una de estas herramientas: ELK, redis, cassandra, prometheus, influxdb…) - Experiencia mínima de 2 años en ecosistemas Cloud (Azure) - Experiencia mínima de 3 años en Docker y kubernetes - Experiencia mínima de 2 años en herramientas Agile devops/CI (al menos una de estas herramientas: git, jenkins, ansible, jira, puppet, terraform…) - Experiencia en monitorización y análisis de datos - Experiencia en alarmado de sistemas IT y servicios - Conocimientos en plataformas de video (OTT e IPTV) - Capacidad para comunicarse de manera eficiente y realizar presentaciones a diferentes equipos/clientes. - Buen nivel de inglés hablado. Aptitudes y otros aspectos: - Proactividad y motivación. - Afán de superación. - Persona resolutiva. - Empatía y capacidad de trabajo en equipo. - Gran capacidad de aprendizaje y atención al detalle. - Buena adaptación al cambio Desarrollo y test unitario/integrado"

Data Engineer

Ranking: 6

"Desarrolllos Requisitos valorables: - Experiencia mínima de 2 años trabajando en python - Conocimientos de big data (kafka, flink, Spark, NiFi…) - Experiencia mínima de 1 años en setup y uso de bases de datos no relacionales (al menos una de estas herramientas: ELK, redis, cassandra, prometheus, influxdb…) - Experiencia mínima de 2 años en ecosistemas Cloud (Azure) - Experiencia mínima de 3 años en Docker y kubernetes - Experiencia mínima de 2 años en herramientas Agile devops/CI (al menos una de estas herramientas: git, jenkins, ansible, jira, puppet, terraform…) - Experiencia en monitorización y análisis de datos - Experiencia en alarmado de sistemas IT y servicios - Conocimientos en plataformas de video (OTT e IPTV) - Capacidad para comunicarse de manera eficiente y realizar presentaciones a diferentes equipos/clientes. - Buen nivel de inglés hablado. Aptitudes y otros aspectos: - Proactividad y motivación. - Afán de superación. - Persona resolutiva. - Empatía y capacidad de trabajo en equipo. - Gran capacidad de aprendizaje y atención al detalle. - Buena adaptación al cambio Desarrollo y test unitario/integrado"

We value the following skills

  • Data engineer with hands on experience working on Big Data Platforms
  • Experience building and optimizing Big data data pipelines and data sets ranging from Data ingestion to Processing to Data Visualization.
  •  Good Experience in writing and optimizing Spark Jobs, Spark SQL etc. Should have worked on both batch and steaming data processing
  • Good experience in any one programming language -Scala/Python , Python preferred.
  • Experience in writing and optimizing complex Hive and SQL queries to process huge data. good with UDFs, tables, joins,Views etc
  • Experience in using Kafka or any other message brokers
  • Configuring, monitoring and scheduling of jobs using Oozie and/or Airflow
  • Processing streaming data directly from Kafka using Spark jobs, experience in Spark- streaming is must
  • Should be able to handling different file formats (ORC, AVRO and Parquet) and unstructured data
  • Should have experience with any one No SQL databases like Amazon S3 etc
  • Should have worked on any of the Data warehouse tools like AWS Redshift or Snowflake or BigQuery etc
  • Work experience on any one cloud AWS or GCP or Azure



Desired Skills and Experience:

  • Experience in AWS cloud services like EMR, S3, Redshift, EKS/ECS etc
  • Experience in GCP cloud services like Dataproc, Google storage etc
  • Experience in working with huge Big data clusters with millions of records
  • Experience in working with ELK stack, specially Elasticsearch
  • Experience in Hadoop MapReduce, Apache Flink, Kubernetes etc

Soft Skills:

  • Team worker: ability to work with teams distributed geographically in different locations
  • Proactive, motivated and willing to consolidate and develop a professional career
  • Analytical, logical and critical thinking.
  • Solid problem-solving skills: ability to identify problems and suggest mitigation and contingency actions
  • Ability to deal with ambiguous situations
  • Committed and positive.
  • Advisory skills

Sobre los proyectos en los que trabajarás

Trabajarás 100% en remoto desde donde tú decidas. En ocasiones es posible que tengas reuniones presenciales y por ese motivo tienes que residir en España o en la Únión Europea.

Trabajarás en proyectos con una empresa líder en transformación digital con pasión por la tecnología y la innovación en sectores como la banca (35 de los principales bancos a nivel mundial trabajan con nuestro cliente), seguros, industrial y automoción en proyectos de Big Data, Blockchain, IA, Cloud, entre otros.

 

  • Equipo
  • Evaluador
  • Manager
  • Agencia
  • Cliente

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Manager

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Agencia

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Cliente

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Evaluador

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January 1, 2022 12:01 AM : 0
Interview results General assessment of the technical and personal interview
KPIs for evaluation :
1. Economic Pretensions 2. Technical Interview 3. Personal Interview 4. Interest

December 28, 2022 12:01 AM
Interview results - ends